【导读】2022四川中烟工业有限责任公司线上机考笔试安排通知。四川中烟工业有限责任公司线上机考笔试安排,2022四川中烟工业有限责任公司线上机考笔试安排通知。更多招考资讯,备考干货,笔试资料,辅导课程,时政资料欢迎关注四川选调生考试网获取。
考生您好,欢迎参加四川中烟工业有限责任公司2022年度员工招聘笔试。为了考试的公平性,本次考试采用客户端考试,本场考试的形式为在线考试,考生需提前安装在线考试系统(易考)。请确保提前一天完成下载及安装,安装过程如有异常,可向页面右下角在线技术支持寻求帮助。
考试客户端软件下载地址: https://eztest.org/exam/session/208525/client/download/
(考前模拟测试和正式考试为同一客户端)
关于考前测试:为帮助考生熟悉考试系统,了解考试流程并测试软硬件环境,我们开放了考前测试环节,考生应及时参加考前测试,以减少正式考试发生故障的概率(考前测试的试题与正式考试无关)。未提前安装考试系统的考生,在正式考试若发生故障,可能会无法及时获取技术支持人员的帮助从而导致考试失败,请重视。
考前模拟测试时间:
2022年4月28日9:00-18:00,试考最小答题时间为10分钟,登录时间为9:00-18:00, 每名考生有5次模拟测试机会。
模拟测试口令: 208525
正式考试时间:
2022年4月29日14:00-15:30,考试时长90分钟,可提前30分钟登录,迟到20分钟后不允许登录,视为缺考。开考后60分钟考生才能交卷。
正式考试口令: 208528
请在考试系统中输入考试口令
准考证号为:身份证号(考前模拟测试和正式考试准考证号相同)详细操作流程可参照操作指南(请务必认真阅读)
http://asset.ata-test.net.cn/release/others/czsc.html
一、设备要求:
1.考试系统适用于Windows (win7以 上64位)及macOS (10.0以 上)操作系统,请根据您的系统选择下载;安装后请运行易考客户端,并在客户端中输入本考试的考试口
2.请使用笔记本电脑或台式电脑作答,并准备另- -设备(建议手机)用于第二视频监控
3.作答电脑必须具备摄像设备(内置或外置),考 试期间应授权考试客户端可使用视频和音频权限。调整摄像头的清晰度及采光,并正面面对考生,确保考试全程能清晰、完整的拍摄到考生面部;调整音频的音量至最大,确保声音能被清晰录制;
4.第二监控设备应架设在考生侧后方45度角、距离1 .5米2米处。如用手机作为第二监控视角成功后,禁止再操作该手机,直至考试结束。另注意手机保持充足的电量;
5.进入考试系统前应关闭无关网页和软件,包括安全卫士、电脑管家及各类通讯软件。
二、网络要求:
1.考试期间需要实时联网,应确保下载速度不低于5MB/s ;测测您的网速
https://eztest.org/environment/check/
2.考生可自行准备备用网络,如使用4G流量等;
3.考试期间因自身网络故障而无法完成考试的,后果由考生自行承担;
三、环境要求:
1.考生应选择安静、独立的空间作答,避免人员流动从而干扰考试监控;
2.疫情期间,考生更应注意防护,不建议在网吧、图书馆、咖啡馆等公共场所进行考试
四、考试纪律:
考试系统使用考中AI检测、人工视频监考以及事后数据比对等环节对考试过程进行全面监控,考生应遵守考试纪律,以下行为将会被认定违反考试纪律,并有权进一一步追责。
1. 伪造资料、身份信息;替代他人或被替代参加考试的行为;
2. 作答空间内出现两人或两人以上、或通过他人协助进行作答的情况;
3.佩戴口罩、遮挡面部,遮挡摄像头,多次离开摄像范围等逃避监控的行为;
4.考试期间翻看书籍、资料或使用手机、平板电脑等移动设备查阅答案的行为;
5.佩戴入耳式耳机、耳麦的行为;
6.频繁切换出考试界面或关闭考试系统重新登录的行为;
7.抄录、传播试题内容的行为;
8.拒不配合监考人员监考指令的行为;
9.摆放违规物品的情况(包含但不限于手机、电子手表等通讯设备和电子设备、计算器、书籍、草稿纸、笔、资料、零食、饮品等)
10.恶意破坏考试系统、篡改考试数据的行为;
11.其他违法考试公平性,危害考试安全的行为;
五、关于视频监控与AI识别:
考试系统使用了AI识别系统对考生身份特征进行识别,并全程进行人工监控,为保证识别效率,避免误判,考生在考试时,应注意以下事项:
1.注意仪容,以免形象与报名照差异过大被判定异常;
2.注意室内光线,摄像头不要对着窗户或其他强光源导致面部背光而识别失败;电脑前最好开一盏灯, 保持面部被清晰识别;
3.考试过程中,不要频繁大幅度变换身体位置和姿势,避免离开摄像范围从而脱离监控
4.不要用手或其他物品遮挡面部,增加被误判的几率;
5.不要佩戴帽子、发带、夸张的眼镜等饰品以免影响监控质量;